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        俄羅斯:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)檢測玻璃鋼缺陷精度高

        發(fā)布時(shí)間:2021-4-24 18:07:00   來(lái)源:晉輝玻璃鋼    瀏覽次數:1738

        科技日報訊  俄羅斯托木斯克理工大學(xué)開(kāi)發(fā)出一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)檢測半透明材料缺陷的新方法,測量精度超過(guò)所有其他方法。相關(guān)研究結果發(fā)表在最近的《無(wú)損評估》上。

        玻璃纖維是一種由多種成分組成的復合材料,由于其良好的抗拉強度,廣泛用于航空航天、汽車(chē)、能源和其他行業(yè)。無(wú)損檢測是任何現代材料生產(chǎn)和運營(yíng)不可或缺的部分,包括檢測材料的強度、可靠性和其他特性,以及檢測材料中的結構缺陷。

        紅外熱成像是最常見(jiàn)的無(wú)損檢測方法之一,在這一過(guò)程中,通常使用大功率光學(xué)燈加熱材料,并用熱像儀監控表面溫度。如果材料有缺陷,將比完整的樣品加熱或冷卻得更快或更慢。因此,這種方法可以在短時(shí)間內監測較大的表面而不會(huì )與材料接觸,較好地分析結果。但是玻璃纖維的半透明性,限制了這種無(wú)損檢測方法的使用。

        托木斯克理工大學(xué)無(wú)損檢測和安全工程學(xué)院研究人員阿列克謝·莫斯科夫琴科表示,在不透明的物體中,光首先被材料的表面吸收并轉化為熱量,然后表面熱量擴散到材料深處。而在半透明材料中,一部分光穿過(guò)材料被整個(gè)厚度吸收,從而導致材料內部受熱不均勻代替了材料的表面受熱現象。因此,建立在表面受熱物理學(xué)基礎之上的各種方法就無(wú)效了。

        研究人員開(kāi)發(fā)的使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)檢測半透明材料缺陷的新方法,主要包括檢測時(shí)使用的算法軟件,其有效性取決于用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習的數據的數量和質(zhì)量,對于特定的材料和設備,可以對網(wǎng)絡(luò )學(xué)習進(jìn)行訓練,使測量精度超過(guò)其他方法。

        目前,該軟件正在實(shí)驗室進(jìn)一步研究,研究人員計劃繼續改進(jìn)算法以提高其準確性。

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